» مطالب » تکنولوژی » توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی
توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی
تکنولوژی - هوش مصنوعی

توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی

شهریور ۱۲, ۱۴۰۴ 1068

پردازنده NVIDIA GB10

انویدیا در کنفرانس Hot Chips 2025 تراشه جدید خود با نام GB10 SoC را معرفی کرد. این تراشه که قلب DGX Spark محسوب میشود. ترکیبی از پردازنده‌ی مرکزی و گرافیکی در قالبی کوچک است که هدف آن ارائه‌ی قدرت محاسباتی عظیم برای توسعه و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی است

توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی
توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی

طراحی و معماری

انویدیا در GB10 از یک طراحی چند-چیپلتی (Chiplet) استفاده کرده است:

  • S-die شامل هسته‌های CPU، کنترلرهای حافظه و I/O که با همکاری مدیاتک توسعه یافته.
  • G-die پردازنده‌ی گرافیکی مبتنی بر معماری Blackwell که وظیفه‌ی اصلی پردازش هوش مصنوعی را بر عهده دارد.

هر دو بخش با فناوری ۳ نانومتری TSMC تولید شده و روی یک اینترپوزر پیشرفته 2.5D مجتمع شده‌اند.

پردازنده‌ی مرکزی (CPU)

این تراشه یک پردازنده ۲۰ هسته‌ای داره که بر پایه‌ی معماری ARM v9.2 ساخته شده. هسته‌ها در دو گروه ۱۰‌تایی قرار گرفتن. هر هسته حافظه کش مخصوص خودش (L2) رو داره و هر گروه هم یک کش بزرگ‌تر (L3) مشترک استفاده میکنه. این طراحی باعث میشه توان پردازشی بالایی برای کارهای مختلف در اختیار باشه.

پردازنده‌ی گرافیکی (GPU)

قلب اصلی GB10 یک GPU معماری Blackwell است. این پردازنده از فرمت‌های محاسباتی جدید مانند FP4 پشتیبانی میکند که برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی بسیار بهینه است. توان پردازشی GPU به حدی است که می‌تواند هزاران تریلیون عملیات را در ثانیه اجرا کند.

توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی
توسعه هوش مصنوعی با مینی پیسی

حافظه و پهنای باند

یکی از نقاط کلیدی GB10 استفاده از حافظه‌ی متحد (Unified Memory) است:

  • ظرفیت ۱۲۸ گیگابایت
  • پهنای باند حدود ۳۰۱ گیگابایت بر ثانیه با فناوری LPDDR5X-9400

این طراحی اجازه میدهد مدل‌هایی تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر اجرا و تست شوند و همچنین امکان فاین ‌تیونینگ مدل‌های تا ۷۰ میلیارد پارامتر فراهم شود.

نوآوری در همگام‌سازی CPU و GPU

یکی از ابتکارات انویدیا در GB10، دسترسی مشترک CPU به آخرین سطح کش GPU است. به این ترتیب، کش GPU به‌عنوان L4 cache برای CPU هم عمل میکند؛ قابلیتی که باعث کاهش تأخیر و بهبود کارایی در پردازش‌های ترکیبی می‌شود.

ارتباط بین دو بخش CPU و GPU نیز از طریق نسل جدید NVLink انجام می‌گیرد تا هماهنگی کامل سخت‌افزاری تضمین شود.

 

به این نوشته امتیاز بدهید!

محمدرضا شیرین آبادی

محمدرضا شیرین آبادی

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

  • ×