مقایسه NVIDIA RTX 4090 با RTX 6000 Ada

مقایسه NVIDIA RTX 4090 با RTX 6000 Ada ، یک سیستم گیمینگ رده بالا در برابر یک Work Station حرفه ایی برای کارهای سنگین چقدر می تواند عملکرد عالی داشته باشد.

 

 

Dell سیستم Alienware Aurora R16 را به عنوان نماینده گیمینگ معرفی کرد. این سیستم با بهره‌گیری از GPU RTX 4090 با 24 گیگابایت حافظه GDDR6X، پردازنده Intel Core i9-14900KF عملکردی فوق‌العاده در بازی‌ها و برنامه‌های ساده تر ارائه می‌دهد. هزینه ساخت نسبتاً مقرون به صرفه آن این سؤال را مطرح می‌کند: آیا سیستمی که برای گیمینگ ساخته شده است می‌تواند از عهده بارهای کاری هوش مصنوعی برآید؟

در سوی دیگر، Dell سیستم Precision 5860 را به‌عنوان نماینده ورک استیشن ارائه کرد. این سیستم برای وظایف سنگین حرفه‌ای طراحی شده و از کارت گرافیک RTX 6000 Ada با 48 گیگابایت حافظه GDDR6، پردازنده Intel Xeon W7-2595X و 128 گیگابایت حافظه ECC DDR5 بهره می‌برد. اما با قیمتی حدوداً چهار برابر بیشتر از Aurora R16، این سؤال پیش می‌آید که آیا سخت‌افزار تخصصی آن برای بارهای کاری هوش مصنوعی توجیه اقتصادی دارد؟

این مقاله تلاش می‌کند تفاوت‌ها را بررسی کند و مشخص کند که آیا حافظه بیشتر، RAM ECC و عملکرد CPU ورک‌استیشن تأثیر قابل‌توجهی در بارهای کاری هوش مصنوعی دارند و آیا سیستم‌های گیمینگ می‌توانند جایگزین‌های مناسبی برای علاقه مندان به هوش مصنوعی با بودجه محدود باشند.

تفاوت این دو سیستم بر روی کاغذ :

	مشخصات فنی  Dell Precision 5860	مشخصات فنی Dell Alienware Aurora R16
پردازنده	Intel Xeon “Sapphire Rapids” w3 through w7, up to 26 cores	Intel® Core™ i7-i9 14700-14900KF, 20-24 cores, 5.4 up to 6.0 GHz
حافظه Ram	Up to 2TB DDR5-4800 ECC (8 DIMM slots)	16 – 64 GB DDR5, 5200 – 5600 MT/s (2 DIMM slots)
گرافیک	Up to 2x Nvidia RTX 6000 Ada 48GB GDDR6 Up to 2x AMD Radeon Pro W6800 16GB GDDR6	NVIDIA® GeForce RTX™ 4060-4090, 8-24 GB GDDR6X
حافظه ذخیره	2.5- and 3.5-inch SATA drives, M.2 SSDs	1-4 TB PCIe Gen 4 NVMe SSD
پاور	750W ~ 1350W Platinum internal power supply unit	500W or 1000W Platinum Rated PSU Options

البته یک سری مشخصات دیگر هم مانند سیستم عامل، پورت ها، وزن و … هم توی این لیست ها بودند که به دلیل اینکه تاثیری توی بحث امروز ما ندارند از نوشتن آنها خودداری کردیم .

Precision 5860 از لحاظ سخت‌افزاری برتری چشمگیری دارد: حافظه GDDR دو برابر، اسلاتهای بیشتر RAM و پردازنده قوی تر و بسیاری ویژگی‌های دیگر. سیستم Precision با هزینه‌ای حدود 12 هزار دلار تست شد درحالی‌که Alienware با پیکربندی 3 هزار دلاری عرضه شد. هدف اصلی این مقاله بررسی این است که Alienware و RTX 4090 تا چه حد می‌توانند با RTX 6000 Ada رقابت کنند.

 

Specification	Dell Precision 5860 Tower	Dell Alienware Aurora R16
CPU	Intel Xeon w7-2595X (26 core 52 Thread)	Intel i9-14900KF (8P + 16E Cores 32 Threads)
CPU Clock Speed	2.8 GHz (Base) 4.8 GHz (Turbo)	2.8 GHz (Base) 4.8 GHz (Turbo)
CPU TDP	250W (Min) 300W (Max)	125W (Min) 253W (Max)
RAM	128GB DDR5 (8x 16gb DDR5 Sk Hynix)	32GB DDR5 (2x 16gb DDR5 Kingston Fury Beast)
RAM Clock Speed	5600 MHz	5600 MHz
GPU	NVIDIA RTX 6000 ADA	NVIDIA RTX 4090
GPU Memory Size	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6X
GPU Memory Bandwidth	960.0 GB/s	1.01 TB/s
GPU Base Clock	915 MHz	2235 MHz
GPU Boost Clock	2505 MHz	2520 MHz
GPU TDP	300 W	450 W
Suggested PSU	700 W	850 W
GPU Memory Clock	2500 MHz (20 Gbps effective)	1313 MHz (21 Gbps effective)
GPU Slot Width	Dual-slot	Triple-slot
GPU Length	267 mm (10.5 inches)	304 mm (12 inches)
GPU Width	112 mm (4.4 inches)	137 mm (5.4 inches)
Motherboard Chipset	W790	Z690
Operating System	Microsoft Windows 11 Pro	Microsoft Windows 11 Home
Storage	2x SAMSUNG PM9A1 1TB M.2 SSDs in RAID0	3x SAMSUNG PM9F1 1TB M.2 SSDs (two are RAID0)

 

که در مقایسه های زیر سیستم گیمینگ با رنگ قرمز و ورک استیشن ما با رنگ آبی نمایش داده میشود.

 

تست در نرم افزار Blender 4.2

بلندر یک نرم‌افزار Open Source برای مدل‌سازی سه بعدی است. این بنچمارک با استفاده از ابزار Blender Benchmark اجرا شده است. امتیاز به صورت نمونه ها در دقیقه محاسبه می‌شود، که هرچه بالاتر باشد، بهتر است.

با نگاهی به داده‌ها، Dell Precision در عملکرد CPU برتری دارد. این سیستم به طور مداوم در وظایفی مانند رندر کردن صحنه‌های Monster و Junkshop از Dell Alienware پیشی می‌گیرد، که آن را برای جریان‌های کاری پیچیده و نیازمند CPU مناسب تر می‌کند. Alienware در عملکرد GPU کمی پیشتاز است و زمان‌های رندر سریع تری در تمام وظایف متمرکز بر GPU، مانند صحنه‌های Classroom و Junkshop ارائه می‌دهد. هر دو سیستم وظایف GPU را به خوبی مدیریت می‌کنند، اما Alienware برای کاربرانی که اولویتشان سرعت رندر GPU است، برتری دارد.

فایل هایی که نام برده شده پروژه های آماده این نرم افزار هستند

Geekbench 6

Geekbench 6 یک بنچمارک چند پلتفرمی است که عملکرد کلی سیستم را اندازه‌گیری می‌کند.

در بنچمارک Geekbench 6، Dell Alienware در عملکرد CPU تک هسته‌ای برتری دارد و امتیاز 3,061 را در مقایسه با 2,112 Dell Precision کسب کرده است، که آن را برای وظایفی که به سرعت در فرآیندهای فردی وابسته هستند، بهتر می‌کند. Alienware همچنین در عملکرد چند هسته‌ای برتری قابل توجهی دارد، با امتیاز 19,969 در مقابل 15,738 Precision، که در وظایفی که نیاز به چندین رشته دارند مانند رندرینگ یا شبیه سازی‌ها برتری دارد. برای عملکرد GPU، Alienware دوباره پیشتاز است با امتیاز 324,190 در مقایسه با 272,472 Precision، که آن را برای وظایف گرافیکی پرتقاضا مناسب تر می‌کند. در حالی که Precision همچنان عملکرد خوبی دارد، قدرت و سرعت کلی Alienware آن را به انتخاب بهتری برای کاربرانی که نیاز به محاسبات سریع و با عملکرد بالا برای وظایف مختلف دارند، تبدیل می‌کند.

RTX 4090 در مقابل RTX 6000 Ada

با این حال، VRAM 48 گیگابایتی RTX 6000 Ada (دو برابر 4090) مزایای قابل توجهی برای جریان‌های کاری خاص فراهم می‌کند. این ظرفیت حافظه بزرگتر امکان اجرای مدل‌های بزرگتر هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

یک جنبه نادیده گرفته شده از عملکرد GPU این است که چگونه جریان های کاری مختلف از قابلیت‌های پردازش موازی استفاده می‌کنند. پردازش ویدئو یک مثال عالی است که چرا VRAM بیشتر همیشه به عملکرد بهتر منجر نمی‌شود.

این رفتار به دلیل ماهیت خطوط پردازش ویدئو است. در حالی که برخی عملیات‌ها مانند درجه‌بندی رنگ می‌توانند به طور مؤثر موازی شوند، کاهش نویز زمانی یا درون‌یابی فریم نیاز به پردازش دارند به دلیل وابستگی فریم به فریم. این وابستگی‌ها یک گلوگاه ایجاد می‌کنند که VRAM اضافی نمی‌تواند سرعت پردازش را افزایش دهد.

ما می‌توانیم کاهش مشابهی را در جریان‌های کاری بازی مشاهده کنیم. بازی در وضوح‌های بالاتر معمولاً VRAM بیشتری مصرف می‌کند و امکان بارگذاری منابع بزرگتر را فراهم می‌کند. با این حال، بیشتر بازی‌ها تمام 24 گیگابایت VRAM در 4090 را مصرف نمی‌کنند.

انتخاب بین این GPUها در نهایت به موارد استفاده خاص و نیازهای عملیاتی بستگی دارد. در حالی که RTX 4090 در عملکرد خام برای جریان‌های کاری خاص برتری دارد، ویژگی‌های شرکتی و انعطاف‌پذیری استقرار A6000 آن را به انتخاب ترجیحی برای محیط‌های حرفه‌ای که به پایداری، مجازی‌سازی و کانال‌های پشتیبانی رسمی نیاز دارند، تبدیل می‌کند.

 

جمع بندی 

در مقایسه بین Dell Alienware Aurora R16 و Precision 5860، انتخاب نهایی به نوع بار کاری شما در حوزه هوش مصنوعی و بودجه‌تان بستگی دارد. Alienware Aurora R16 با کارت گرافیک NVIDIA RTX 4090 و اجزای مصرفی، عملکرد خام فوق‌العاده‌ای برای وظایف سنگین پردازش گرافیکی ارائه می‌دهد. قیمت مناسب و عملکرد قدرتمند در پردازش تک‌رشته‌ای، این سیستم را به انتخابی مناسب برای پروژه‌های کوچک هوش مصنوعی، پردازش ویدئو و برنامه‌هایی تبدیل می‌کند که در آن‌ها سرعت کلاک بالا و پهنای باند اهمیت دارد.

از طرف دیگر، Dell Precision 5860 نشان می‌دهد چرا سیستم‌های کلاس ورک‌استیشن قیمت بالاتری دارند. این سیستم با کارت گرافیک NVIDIA RTX 6000 Ada و ۴۸ گیگابایت حافظه GDDR6، تعداد هسته‌های CPU بسیار بیشتر و امکان ارتقا تا ۲ ترابایت حافظه ECC RAM، در پردازش موازی گسترده، پایداری و قابلیت اطمینان طولانی‌مدت برتری دارد. این سیستم به‌ویژه برای سازمان‌هایی که مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی اجرا می‌کنند، داده‌های عظیم مدیریت می‌کنند یا از بارهای کاری GPU مجازی بهره می‌برند، مناسب است. همچنین، مدل Precision 3680 برای مشتریانی که Intel 14900K را نیاز دارند، این پردازنده را پشتیبانی کرده و عملکرد تک‌رشته‌ای بهتری ارائه می‌دهد. خط تولید Precision مزایای دیگری مانند درایورهای تاییدشده دارد.

برای علاقه‌مندان با بودجه محدود یا سازمان‌هایی که در حال آزمایش در زمینه هوش مصنوعی هستند، Alienware Aurora R16 با کارت گرافیک NVIDIA RTX 4090 نقطه شروع مناسبی است که کارایی را قربانی نمی‌کند. با این حال، Dell Precision 5860 با یک یا دو کارت گرافیک ورک استیشن ، انعطاف‌پذیری، مقیاس‌پذیری و پشتیبانی در سطح سازمانی را برای مدیریت کارآمد بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

در نهایت، انتخاب صحیح به نوع بار کاری، میزان تحمل شما در برابر محدودیت‌ها و بودجه بستگی دارد. دل با ارائه راه‌حل‌هایی جذاب در هر دو سطح، ثابت کرده که چه به عملکرد مصرفی نیاز داشته باشید و چه به قابلیت اطمینان حرفه‌ای، سیستمی متناسب با نیازهای هوش مصنوعی شما وجود دارد.